树是一种层次化的非线性数据结构，由节点和边组成，广泛应用于数据组织和检索。二叉搜索树（BST）支持高效的查找和排序操作；红黑树是一种自平衡二叉搜索树，保证最坏情况下O(log n)的操作复杂度，被Java的TreeMap和Linux内核广泛采用；B+树是数据库和文件系统的核心索引结构，通过多路平衡和叶子节点链表实现高效的范围查询和磁盘IO优化。此外还有AVL树、线段树、字典树等变体，各自适用于不同的应用场景。
面试练习
树（二叉树/B+树/红黑树） 相关面试题
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简单 59
困难 55
中等 85
多选 40
简答 43
单选 51
判断 65
Git存储对象树的树形结构如何实现快速差异比较与版本回溯
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在项目开发中，有序数据存储是常见需求，红黑树与AVL树是最常用的两种平衡树结构，很多开发者在选型时存在困惑。本文从生产环境的实际痛点出发，详细对比了两者的旋转次数、内存开销，结合Go语言的示例代码，讲解了不同场景下的选型依据，包括读多写少的静态数据、写多读少的动态数据等场景的选择逻辑，同时给出了生产环境的避坑指南，帮助开发者快速选出适合项目的平衡树结构，提升系统性能，优化内存使用，避免踩自定义树结构的bug坑。线段树区间查询时懒标记传播顺序错误导致的逻辑异常排查实录
详细介绍线段树区间查询时懒标记传播顺序错误的排查，包括基础概念、示例、排查方法、应用场景等，适合不同基础开发者阅读。红黑树插入操作中的旋转与染色为何容易引发死循环及调试技巧
本文详细介绍了红黑树插入操作中旋转与染色为何容易引发死循环及调试技巧，包括红黑树的基本性质、旋转与染色操作、死循环原因、调试技巧、应用场景、优缺点和注意事项等。B+树索引在数据库高并发写入时节点分裂导致锁竞争如何优化
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