12,996
今日总新增 Star
20
精选项目
7
编程语言
4
新星项目（<3月）
今日 GitHub 热点集中在 Python、TypeScript、Rust 领域， exercises-dataset 以 2,470 个新增 Star 领跑榜单， 上榜项目合计获得 12,996 个新 Star。
A comprehensive dataset of 433 fitness exercises. Each entry includes name, category, target muscle group, equipment, instructions, thumbnail image, and animation video.
HTML
🔺 +2,470 今日
🍴 987 Fork
📋 19 Issue
📆 创建于 2026-03
excercises
fitness
fitness-app
🤖 RayByte 点评 该项目是一个包含433个健身练习的综合数据集。它为每个练习提供了名称、类别、目标肌肉群、所需设备、说明、缩略图和动画视频等信息。项目用HTML编写，未明确开源协议。
其优势在于数据全面，涵盖多种关键信息，能为开发健身应用提供丰富数据基础。支持6种语言的说明，方便全球开发者使用。技术亮点是提供了开发者设置向导，可帮助快速搭建应用后端。
适用场景为开发健身相关应用的开发者，可基于此数据集快速构建功能丰富的应用。不足之处是练习媒体（缩略图和动画GIF）未包含在仓库中，可能会给依赖这些媒体的开发带来不便。未来可考虑解决媒体版权问题，以进一步完善数据集。
A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.
Shell
🔺 +2,114 今日
🍴 20,244 Fork
📋 89 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2025-10
🤖 RayByte 点评 这个项目推出一组领域定向的AI代理集合，覆盖前端开发、社区运营等多种业务场景，每个代理具备专属行为规范与交付标准，与通用型AI提示模板形成区分。项目提供两种部署方案：一是跨平台桌面应用，可一键将代理集成至Claude Code、Cursor等主流AI开发工具并自动更新；二是命令行脚本安装，适配灵活的自定义需求。采用MIT开源协议，支持社区扩展代理库，降低专用AI协作工具的部署门槛，适合需要领域针对性AI辅助的开发者、内容运营人员等群体。
Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.
Python
🔺 +1,211 今日
🍴 3,268 Fork
📋 123 Issue
📄 Apache-2.0
📆 创建于 2025-08
agents
ai-hacking
ai-penetration-testing
ai-pentesting
ai-security
artificial-intelligence
bug-bounty
code-quality
🤖 RayByte 点评 这是2025年推出的开源AI渗透测试工具，基于Python开发，采用Apache-2.0协议，针对传统安全扫描的核心痛点设计。项目通过多AI代理协作模拟真实黑客渗透流程，覆盖侦察、漏洞利用、验证全环节，区别于静态代码扫描易误报的问题，会生成可运行的漏洞证明，降低人工渗透测试的时间与人力成本。它支持GitHub Actions等CI/CD集成，可在代码合并前完成扫描，还能生成漏洞修复补丁与合规报告，适配开发者团队与安全部门的日常安全校验需求。作为新发布的工具，对部分小众技术栈的适配还需进一步扩展。
12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
Jupyter Notebook
🔺 +1,096 今日
🍴 10,295 Fork
📋 40 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2021-03
ai
artificial-intelligence
cnn
computer-vision
deep-learning
gan
machine-learning
microsoft-for-beginners
🤖 RayByte 点评 microsoft/AI-For-Beginners 是一个为初学者打造的人工智能课程项目。它通过 12 周 24 节课，涵盖 TensorFlow、PyTorch 等工具及 AI 伦理等内容。以 Jupyter Notebook 呈现，包含实践课、测验和实验室。亮点是多语言支持，由 GitHub Action 自动更新。价值在于为初学者提供系统且友好的 AI 入门路径。适合刚接触 AI 想快速构建知识体系的开发者，也适用于教学场景。其优势是内容全面且语言支持丰富，不足可能在于深度上对有一定基础者不够解渴。未来可能会进一步拓展高级内容或增加更多实践案例。
Never stop coding. Free AI gateway: one endpoint, 231+ providers (50+ free), connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline & Copilot to FREE Claude/GPT/Gemini. RTK+Caveman stacked compression saves 15-95% tokens, smart auto-fallback, MCP/A2A, multimodal APIs, Desktop/PWA.
TypeScript
🔺 +1,010 今日
🍴 1,503 Fork
📋 124 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-02
a2a
ai-agents
ai-gateway
anthropic
claude
claude-code
cline
codex
🤖 RayByte 点评 OmniRoute是TypeScript实现的开源AI网关，提供单端点统一接入231+ AI服务提供商，含50+长期免费 tier，支持对接Claude Code、Cursor、Copilot等主流AI开发工具。项目集成RTK+Caveman压缩算法，可降低15-95%的token消耗，内置智能降级策略保障可用性，支持MCP、A2A协议，覆盖多模态场景，同时提供桌面端与PWA部署选项。项目聚合免费AI资源降低开发者使用成本，统一适配各类工具减少重复对接工作，适合同时使用多款AI开发工具的场景，使用依赖第三方免费 tier，需关注对应提供商的策略变动。
An open source design system that's fully customizable and agent ready
TypeScript
🔺 +708 今日
🍴 160 Fork
📋 197 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-01
🤖 RayByte 点评 Astryx 是基于 React 和 StyleX 构建的开源设计系统，当前处于 Beta 阶段。它源于 Meta 内部，历经八年发展，支撑超 13000 个应用。该系统提供 150 多个可访问组件、品牌级主题、暗模式、现成模板及 CLI，以一体化形式呈现。开发者可直接导入预建 CSS 并使用类型化 React 组件，无需构建插件和额外样式库。其技术亮点在于开放内部结构，便于组件任意层级组合；无样式锁定，支持多种样式覆盖；无需包装即可定制主题；设计兼顾人类开发者与 AI 助手。适用于 React 项目开发者，尤其是需要快速搭建设计系统、注重定制性与跨主体协作开发的场景。
"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"
Python
🔺 +694 今日
🍴 2,851 Fork
📋 6 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-04
ai-agent
algorithmic-trading
backtesting
fintech
llm
mcp
multi-agent
python
🤖 RayByte 点评 HKUDS开发的Vibe-Trading是一款基于Python的个人交易智能体项目，整合大模型、多智能体框架与量化交易核心能力，面向个人交易者和量化开发者。项目采用FastAPI搭建后端服务，React实现前端交互，支持交易回测、算法执行等功能，提供统一命令即可调用完整交易能力，降低量化交易系统的搭建门槛。技术层面通过bottleneck、NumPy实现因子运算加速，优化回测并行逻辑减少重复计算，保障基础权益计算的回归覆盖性。项目支持影子账户模式，可在不实际投入资金的场景下测试交易策略，适合轻量级量化交易原型开发和策略验证场景，当前处于快速迭代阶段，暂未在成熟机构级交易场景经过大规模验证。
Edit videos with coding agents
Python
🔺 +693 今日
🍴 1,663 Fork
📋 50 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-04
🤖 RayByte 点评 browser-use/video-use是一款基于Python开发的AI驱动视频编辑工具，采用MIT开源协议，可借助Claude Code等编码代理完成视频编辑全流程。用户只需将原始素材放入指定文件夹，与AI下达编辑指令，工具会自动完成冗余内容切除、音频30毫秒淡入淡出处理、自动调色、字幕烧录及动画overlay生成等操作，动画部分支持并行调用HyperFrames、Remotion等工具生成，效率较高。工具内置输出自评估机制，还通过project.md持久化会话记忆，支持断点续编辑。它无需手动操作视频编辑软件的菜单或预设，适合需要快速剪辑、生成短视频的内容创作者，或希望借助AI自动化处理基础视频编辑流程的场景。工具需依赖ffmpeg、ElevenLabs API等外部服务，安装可通过代理自动配置或手动完成，当前存在依赖外部密钥和工具的局限性。
agent multiplexer that lives in your terminal.
Rust
🔺 +609 今日
🍴 579 Fork
📋 41 Issue
📆 创建于 2026-03
agent
agent-orchestration
ai
ai-agents
claude-code
cli
codex
coding-agents
🤖 RayByte 点评 项目为Rust编写的终端级AI代码代理多路复用工具，针对多编码代理的跨设备管理痛点。提供真实终端会话，兼容全屏幕TUI，内置代理状态自动识别，含区块、工作、完成等状态标识，支持工作区、标签、窗格组织，会话持久化，可通过SSH从多设备重连。单二进制约10MB，无额外依赖，适配Linux、macOS及Windows beta。区别于仅具备终端复用能力的tmux，以及缺乏终端适配的GUI代理工具，Herdr新增代理感知能力，支持代理通过本地Socket API编排，无需手动配置状态监听。适合同时操作多个coding agents、需跨设备稳定管理代理会话的开发者使用。
Fastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model - Local Wispr Flow alternative. One ⭐ takes us a long way :)) Windows, iOS waitlist open! Linux coming soon.
Swift
🔺 +572 今日
🍴 340 Fork
📋 100 Issue
📄 GPL-3.0
📆 创建于 2025-09
ai
dictation
ios
llama-cpp
macos
swift
🤖 RayByte 点评 FluidVoice是面向macOS的开源语音转文字听写应用，采用本地语音识别技术，避免语音数据上传第三方的隐私风险。它集成Parakeet等轻量预训练语音模型，自研Fluid Intelligence本地AI模型做后处理，可实现实时低延迟听写，支持智能格式调整、上下文感知的标点与大小写优化，所有计算均在设备本地完成。相比同类本地听写方案，它在延迟控制上有优势，适配macOS原生交互体验。当前仅支持macOS，iOS、Windows在公测排期中，Linux版本处于规划阶段。项目遵循GPL-3.0协议，源码可查，适合重视隐私、需要低延迟语音转文字体验的macOS用户。
Instatic is a modern self-hosted visual CMS - get it running in 1 minute
TypeScript
🔺 +508 今日
🍴 177 Fork
📋 18 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-04
cms
css
css-framework
page-builder
static
website
🤖 RayByte 点评 Instatic 是一个用 TypeScript 编写的现代自托管视觉 CMS。它将视觉编辑器、内容引擎和发布者都集成在一个 Bun 服务器中，输出的页面干净，可直接查看源文件。
其优势在于，只需一个服务器就能运行整个系统，支持 SQLite 或 Postgres 数据库，部署简单，如通过 Railway 一键部署仅需约两分钟。技术亮点是采用 Bun 运行时和 TypeScript 语言。
适用场景为希望拥有简洁架构、易于部署和管理的网站建设者。不足之处可能在于，相对小众，生态可能不如一些大型 CMS 完善。未来可进一步丰富插件生态，吸引更多开发者。
Toolkit for linearizing PDFs for LLM datasets/training
Python
🔺 +334 今日
🍴 1,518 Fork
📋 83 Issue
📄 Apache-2.0
📆 创建于 2024-09
🤖 RayByte 点评 allenai/olmocr 是一个 PDF 和图像文档线性化工具包，专门用于将 PDF、PNG、JPEG 文件转换为干净的 Markdown 文本，为 LLM 训练数据集提供高质量语料。它基于一个 7B 参数的视觉语言模型（VLM）运行，能够处理等式、表格、手写和复杂排版，自动去除页眉页脚并恢复多栏、插图、浮动内容后的自然阅读顺序。技术亮点在于其高效性，每百万页转换成本低于 200 美元，并且持续迭代——从 v0.1 到 v0.4 版本在评分基准上提升了近 4 分，同时通过 FP8 量化和 vllm 推理管线优化了速度与资源占用。该项目定位于解决大规模文档语料清洗与结构化问题，适合需要构建预训练或微调数据集的 NLP 团队。局限在于依赖 GPU，对硬件有一定要求，但对已具备计算资源的用户而言，这是一个成熟且成本可控的 PDF 预处理方案。
Common User Passwords Profiler (CUPP)
Python
🔺 +184 今日
🍴 2,072 Fork
📋 51 Issue
📄 GPL-3.0
📆 创建于 2012-05
dictionary-attack
password
password-strength
weak-passwords
wordlist
wordlist-generator
🤖 RayByte 点评 CUPP 是一个基于 Python 的密码字典生成工具，专门用于根据目标用户的个人信息（如生日、姓名、宠物名、爱好等）构造可能的弱密码组合。它通过交互式问答收集这些信息，然后按照常见模式拼接、变形，输出定制化的字典文件。此外，CUPP 还能从 Alecto DB 提取默认用户名和密码，或下载现成的密码列表。
从技术实现看，CUPP 本质上是一个模式组合引擎，将用户输入的特征与预定义的规则（如前后缀、大小写、数字替换）结合，生成大量候选词。其核心价值在于帮助渗透测试人员或取证分析者模拟针对特定目标的密码猜测攻击，效率高于通用字典。
与同类工具（如 John the Ripper 的规则生成、Hashcat 的 mask 模式）相比，CUPP 更侧重“社会工程”维度的密码预测，而非纯粹的计算暴力破解。缺点是生成的密码质量高度依赖用户信息的准确性和完整性，且模式相对固定，无法应对随机性强或基于长句子的密码。适合在合法授权评估中，快速生成针对性的弱密码候选集。
18 AI personas deliberate your hardest decisions across multiple LLM providers. Aristotle, Feynman, Kahneman, Torvalds & more — structured multi-round deliberation with genuine model diversity. One command: /council
Shell
🔺 +161 今日
🍴 254 Fork
📋 6 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-03
ai-agents
claude
claude-code
decision-making
deliberation
gemini
multi-llm
ollama
🤖 RayByte 点评 该项目是一款基于Shell开发的多LLM决策辅助工具，通过18个具备不同领域视角的AI角色，依托多轮结构化审议机制完成复杂决策分析。它支持Claude、OpenAI、Gemini等多模型自动路由，为不同角色分配差异化模型以获取真实多元的推理结果，而非单模型的角色伪装。工具内置问题重述校验环节，可提前识别模糊问题，同时提供快速、双人等多种审议模式，仅需通过/council命令即可触发流程。项目定位为决策类AI工具，解决单模型推理路径单一、易出错的问题，适合需要多元视角的技术选型、策略制定等场景，当前仅支持Claude Code、Codex等特定开发环境集成。
Desktop app to manage markdown knowledge bases
TypeScript
🔺 +150 今日
🍴 1,232 Fork
📋 55 Issue
📄 AGPL-3.0
📆 创建于 2026-02
🤖 RayByte 点评 Tolaria是跨平台桌面端的Markdown知识库管理工具，采用TypeScript开发，遵循AGPL-3.0开源协议。它以纯Markdown文件存储笔记，依托本地文件系统管理，无需绑定专属数据库，笔记可与普通Markdown编辑器兼容、跨工具迁移，支持大容量内容存储，案例显示可管理1万+规模的个人或团队笔记。该项目的定位偏向AI场景，可作为AI助手的记忆存储载体，或为企业提供给AI模型的上下文知识库。目前项目GitHub星标量达1.8万，社区关注度高，其开源协议涉及商用限制，适合需本地管理知识库且对接AI工具的个人用户或小型团队。
基于 AI Agent + MCP 工具链 + 渗透 Skill 编排， 配合大语言模型， 自然语言输入 → 自动完成「信息收集 → 漏洞发现 → 漏洞利用 → 报告生成」全流程。
Python
🔺 +132 今日
🍴 229 Fork
📋 11 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-04
ai
ai-agent
ai-tools
ctf
cybersecurity
openclaw
penetration-testing
penetration-testing-tools
🤖 RayByte 点评 VulnClaw 是一个将大语言模型与渗透测试流程结合的 CLI 工具，用户用自然语言描述目标后，AI 自动完成信息收集、漏洞发现、利用和报告生成。项目摆脱了传统固定轮数循环，改用黑板图状态空间搜索作为默认引擎，以目标达成作为终止条件，减少了弱模型下的无效重复扫描。反幻觉机制要求验证结论必须在真实工具输出中逐字符出现，防止 AI 编造结果。工具链基于 MCP 协议，内置 fetch、memory 服务，可对接 chrome-devtools 和 Burp Suite。支持 13 个 LLM Provider，方便按成本切换模型。插件体系和 21 个渗透 Skill 覆盖了 CTF 到红队演练的常见场景。代码执行功能属于实验性能力，未做强隔离沙箱，使用时需注意风险。项目曾在 2026 年发布，适合希望用 LLM 辅助渗透测试流程的开发者，特别是需要在授权环境下快速验证漏洞链的场景。与同类工具相比，它更强调搜索推理过程而非固定脚本组合，但依赖 LLM 的稳定性和调用成本。
Let's use AI to Earn!
TypeScript
🔺 +116 今日
🍴 3,420 Fork
📋 24 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2025-02
auto-publish
douyin
douyin-api
electron-app
electron-react
kuaishou
kwai
published
🤖 RayByte 点评 AiToEarn是基于TypeScript开发的AI内容营销工具，核心通过AI Agent自动化能力，覆盖多平台内容生成、分发与变现全流程。它支持抖音、小红书、TikTok等10余个国内外主流内容平台，提供网页端、AI助手集成、Docker私有化部署等5种使用路径，适配个人创作者、团队及线下商户等不同主体的需求。该项目兼容MCP协议，可对接Claude、Cursor等工具，迭代中逐步开放平台能力，拆分中继配置模块，还新增了内容交易市场与线下推广解决方案。其开源属性与MIT协议降低了使用门槛，但核心功能需依赖API Key，私有化部署需自行搭建服务器环境。
🧑🚀 Authentication and authorization infrastructure for SaaS and AI apps, built on OIDC and OAuth 2.1 with multi-tenancy, SSO, and RBAC.
TypeScript
🔺 +113 今日
🍴 911 Fork
📋 189 Issue
📄 MPL-2.0
📆 创建于 2021-06
authentication
authorization
email
identity
jwt
login
logto
mfa
🤖 RayByte 点评 Logto是基于OIDC与OAuth 2.1构建的开源身份认证授权基础设施，面向SaaS与AI应用，解决开发者自主搭建认证系统时需处理复杂身份协议细节的痛点。项目内置多租户、企业SSO、RBAC等核心能力，提供预构建的登录流程、可定制UI，配套30余种开发框架的SDK，兼容SAML协议，还支持适配AI领域的Model Context Protocol架构。项目同时提供开源自部署版本与托管云服务，适合需要快速落地生产级认证体系的团队，将复杂身份协议封装为开箱即用的功能，降低了认证系统的开发与维护成本。
Instant, Concurrent, Secure & Lightweight Sandbox for AI Agents.
Rust
🔺 +79 今日
🍴 575 Fork
📋 88 Issue
📆 创建于 2026-04
agents
container
sandbox
🤖 RayByte 点评 CubeSandbox是腾讯云开发的一款为AI智能体提供即时、并发、安全且轻量级沙箱服务的开源项目。它基于RustVMM和KVM构建，支持单节点部署和多节点集群扩展，兼容E2B SDK。其技术亮点包括快速启动（60ms内）、硬件级隔离、高并发和高密度部署，内存开销小于5MB。它适用于对安全性、性能和资源利用有较高要求的AI应用场景，如智能机器人、自动驾驶等。相比同类项目，CubeSandbox在启动速度和资源占用方面表现出色。不足之处在于其开源协议为NOASSERTION，可能会对一些开发者的使用造成限制。
Japanese Input Method System for Linux, macOS, Neural Kana-Kanji Conversion Engine
Rust
🔺 +42 今日
🍴 38 Fork
📋 14 Issue
📄 Apache-2.0
📆 创建于 2024-08
fcitx5
ime
input-method
inputmethod
japanese
linux
macos
natural-language-processing
🤖 RayByte 点评 Karukan是面向Linux、macOS的开源日语输入法，以Rust为核心开发语言，采用模块化架构拆分功能模块。其核心引擎基于GPT-2模型，通过llama.cpp实现神经假名汉字转换，依托SudachiDict构建系统词典，还移植Mozc的候选重写功能，支持多种数字、符号的格式转换。该输入法支持实时转换、上下文感知、用户自定义学习及两种方式的 emoji 输入，Linux端以fcitx5插件形式运行，macOS端基于InputMethodKit开发。项目采用MIT与Apache-2.0双协议，初启时需从Hugging Face下载模型，启动耗时较长，当前Star量625，适合需要神经驱动日语输入的开发者或用户。
📊 语言分布
Python 6 个 · 30%
TypeScript 6 个 · 30%
Rust 3 个 · 15%
Shell 2 个 · 10%
HTML 1 个 · 5%
Jupyter Notebook 1 个 · 5%
Swift 1 个 · 5%
📈 今日趋势洞察
🏷️ 热门话题
ai ×4
ai-agents ×3
claude-code ×3
agents ×2
artificial-intelligence ×2
cybersecurity ×2
penetration-testing ×2
nlp ×2
🚀 Star 增长 TOP 5
| exercises-dataset | +2,470 | |
| agency-agents | +2,114 | |
| strix | +1,211 | |
| AI-For-Beginners | +1,096 | |
| OmniRoute | +1,010 |
🌟 新星项目（创建不足 3 个月）
- browser-use/video-use — 创建 81 天，已获 13,458 Star
- CoreBunch/Instatic — 创建 62 天，已获 2,175 Star
- Unclecheng-li/VulnClaw — 创建 74 天，已获 1,705 Star
- TencentCloud/CubeSandbox — 创建 83 天，已获 6,972 Star