302,075
本月总新增 Star
23
精选项目
7
编程语言
1
新星项目（<3月）
本月共收录 23 个热门开源项目，主要语言为 Python、TypeScript、JavaScript，热门方向包括 mcp、developer-tools、claude-code。tt-a1i/archify 以 45,168 个新增 Star 领跑榜单，上榜项目合计获得 302,075 个新增 Star，新出现的热门项目包括 superdesigndev/treg。
🔥 2026年9月热门项目 Top 23
Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export.
JavaScript
🔺 +45,168 本月
🍴 5,022 Fork
📋 203 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-04
agent-skills
architecture-as-code
architecture-diagram
claude-skill
code-visualization
codex
coding-agents
data-flow-diagram
RayByte 点评 Archify是一款AI Agent驱动的可视化辅助工具，可将自然语言描述转化为架构图、工作流、序列图、数据流图等多种类型图表，输出自包含HTML文件，支持动效呈现与高清晰度导出。区别于Mermaid这类需专门编写DSL的图表工具，它无需手动调整图表语法，通过agent技能实现从文本描述到可交互可视化内容的自动化转换。适用系统设计规划、流程梳理、知识图谱搭建、团队协作分享等场景。项目稳定版本为3.0.1，采用MIT协议，具备多语言文档与社区交流渠道，适合需快速将思路转化为可探索的可视化内容的开发者、架构师使用。
A spy satellite simulator in your browser, except the data is real. Live open source spatial intelligence on a photorealistic 3D globe.
JavaScript
🔺 +33,308 本月
🍴 9,253 Fork
📋 278 Issue
📆 创建于 2026-06
3d-globe
cesium
flight-tracking
geospatial
geospatial-intelligence
gis
osint
photogrammetry
RayByte 点评 一个在浏览器中运行的实时地理空间情报聚合工具，底层使用 Cesium 和 WebGL 构建高保真 3D 地球，将公开的飞机应答器、船舶 AIS、卫星轨道、地震台网、交通流量和公共摄像头画面汇聚到同一视口。项目声称数据全部来自公共信号源，用户可以在本地浏览器中直接启动，无需先配置 API 密钥。技术亮点包括基于实时 AI 代理的免提语音控制、FLIR 风格地形渲染，以及对多个公开数据源的并行聚合与可视化。与 Google Earth 或 WorldView 等商业产品相比，God's Eye View 更侧重“现场情报”而非导航或静态影像，同时将所有源代码开放供审查和扩展。项目目前处于原型阶段，部分数据（如交通流）通过模拟和聚合估计生成，并非完全实时。对于地理信息开发者和开源情报研究者，这是一个观察全球动态的低成本实验平台；但对需要高精度实时跟踪的场景，仍需依赖专业商业服务。
Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.
JavaScript
🔺 +32,714 本月
🍴 7,991 Fork
📋 317 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-06
agent-skills
ai-agents
claude
claude-code
claude-code-plugin
cursor-rules
developer-tools
llm
RayByte 点评 Ponytail 解决的问题很直接：AI 编程代理普遍过度工程化，倾向添加抽象层、防御性代码和没人要求的功能。它不改模型，而是以一套技能/提示词（兼容 Claude Code、Cursor 等约 20 个代理）注入 YAGNI 原则，让代理在动手前先判断哪些代码不必写。提示词工程类项目常缺数据，Ponytail 用真实 FastAPI + React 仓库的代理会话做了对照测试：平均减少约 54% 代码、20% 成本、27% 耗时，并给出分布——过度构建的任务最高 94%，本已精简的代码接近零；它还主动修正了早期单轮基准 80-94% 的口径，承认那只是单任务上限而非均值，这种做法在同类项目中少见。局限是效果依赖模型对指令的服从度，省掉的代码是否包含必要的边界处理，仍需人工复核。
A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.
Python
🔺 +26,845 本月
🍴 3,013 Fork
📋 82 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-05
adhd
claude-
claude-code-plugin
claude-skills
developer-tools
productivity
RayByte 点评 这是面向AI编码助手的自定义约束技能工具，核心作用是修正大模型输出逻辑，避免关键操作信息被冗余话术掩埋。项目通过预设10条输出规则，强制要求AI先抛出最优先级的下一步动作，所有多步任务按编号逐条罗列，完全砍掉开篇客套铺垫、无关旁支建议、结尾寒暄类无效内容，所有指引都指向可直接执行的具体操作。工具不需要额外复杂依赖，支持直接作为插件接入Claude全系列编码助手，规则逻辑也可以复用至其他支持自定义prompt约束的AI开发工具。它的适配群体并不局限于ADHD用户，所有希望压缩AI输出信息过滤成本、快速获取可落地操作指引的开发者，都可以直接使用这套规则优化日常编码调试的交互效率。
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
JavaScript
🔺 +26,837 本月
🍴 40,335 Fork
📋 210 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-01
ai-agents
anthropic
claude
claude-code
developer-tools
llm
mcp
productivity
RayByte 点评 该项目为AI代理性能优化系统，适配Claude Code、Cursor等多款主流AI代码开发工具，通过技能扩展、记忆管理、安全机制及研究导向的开发逻辑，优化AI助手的执行效率与运行稳定性。项目采用JavaScript实现，结合模型上下文协议（MCP）提供工具化部署方案，配套GitHub应用支持，覆盖多语言文档，针对依赖AI代码助手的开发者，解决助手在复杂开发场景中存在的记忆冗余、能力适配不足等问题，辅助提升开发流程中AI工具的使用效率。
Secure, fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.
Go
🔺 +21,236 本月
🍴 3,071 Fork
📋 242 Issue
📄 Apache-2.0
📆 创建于 2026-05
agent
agent-skills
code-review
code-review-assistant
harness
repository-level-context
RayByte 点评 alibaba/open-code-review 是一个混合架构的代码审查工具。它结合了确定性管道和 LLM 代理，能给出精确到行的评论。该工具内置了多语言规则集，可检测 NPE、线程安全、XSS、SQL 注入等问题，且与 OpenAI 和 Anthropic 兼容。其技术亮点在于高效且安全，经过阿里巴巴大规模实践验证。它适用于需要进行代码审查的项目，尤其是对安全性有较高要求的场景。对于 Go 语言开发者来说，是一个不错的选择。不过，它可能对其他编程语言的支持度相对有限。未来，可进一步拓展对更多编程语言的支持，以扩大其适用范围。
Hindsight: Agent Memory That Learns
Python
🔺 +20,640 本月
🍴 5,817 Fork
📋 173 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2025-10
agentic-ai
agents
ai-memory
memory
RayByte 点评 Hindsight是面向AI代理的可学习记忆系统，核心区别于多数仅实现对话历史召回的同类项目，也弥补了RAG、知识图谱等方案的不足。它通过记忆类型划分、记忆库（banks）及保留、召回、反思三类核心操作，实现代理的长期学习能力，而非单纯记忆。项目支持Python嵌入式部署、独立服务端部署，提供Python、JS等多语言客户端，兼容MCP等主流代理生态，已发布到PyPI、NPM并配套基准测试、文档、社区支持。其当前形态偏向功能验证阶段，未披露大规模生产环境的稳定性数据。
Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click
TypeScript
🔺 +18,126 本月
🍴 6,147 Fork
📋 177 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-03
RayByte 点评 OpenMAIC 是一个基于 TypeScript 的多智能体互动课堂系统，能够在浏览器中一键启动沉浸式学习场景。其技术路线选择 Next.js 16 + React 19 作为前端框架，后端通过 PostgreSQL 管理用户与对话记录，并接入 OpenAI、Anthropic 等 LLM 服务驱动多个智能体角色。项目提供了预配置的智能体行为模板，覆盖教师、助教、学生等角色，支持自定义对话流与交互逻辑，适合快速搭建 AI 教学仿真环境或进行多智能体协作研究实验。
与同类项目相比，OpenMAIC 的差异化在于：一是将多智能体系统封装为可直接部署的 Web 应用，降低了教育和科研场景的试错成本；二是支持本地 AI（Lemonade）和远程 LLM 两种推理模式，兼顾隐私与性能。目前局限在于对 LLM 接口的强依赖，本地推理效果受限于模型大小，同时课堂交互逻辑的复杂场景仍需用户自行编写脚本扩展。项目适合需要快速原型验证的 AI 教育开发者、多智能体系统研究者，或希望以低成本营造个性化教学环境的学校与培训机构。
The open-source app everyone uses to manage agents at work
TypeScript
🔺 +14,643 本月
🍴 16,120 Fork
📋 6,133 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-03
RayByte 点评 多数项目在抢更好的 Agent 运行时，Paperclip 选了上面一层：不造 Agent，而是做管理 Agent 的“公司”。技术上是 Node.js 服务加 React 界面，把 OpenClaw、Claude Code、Codex 这些现成 Agent 当作可雇佣的角色，向上提供组织架构、预算审批、目标对齐与协作调度。使用体验接近任务管理软件：先定义业务目标，再配置 CEO、工程师、营销等岗位，审批策略和预算后统一执行，成本与产出集中在同一仪表盘。与 CrewAI 等编排框架侧重构建单条执行链路不同，它解决的是多个 Agent 并存时的治理、权限和成本可见性问题，且不绑定模型供应商。局限在于多 Agent 协作的产出质量仍受底层模型制约，组织式的预算与审批机制在真实业务中的有效性有待验证。项目发布不久即获得高关注度，说明 Agent 管理层这一缺口确实存在。
Write HTML. Render video. Built for agents.
TypeScript
🔺 +11,262 本月
🍴 4,946 Fork
📋 185 Issue
📄 Apache-2.0
📆 创建于 2026-03
ai
animation
ffmpeg
framework
gsap
html
mcp
puppeteer
RayByte 点评 HyperFrames是TypeScript开发的开源视频渲染框架，允许开发者用熟悉的HTML、CSS搭配常用动画库编写内容，直接输出结果可复现的MP4视频。底层封装Puppeteer页面截图和FFmpeg编码链路，用户无需手动对接两类工具的复杂接口，大幅降低自定义视频生成的技术门槛。该框架做了原生的AI Agent适配，已经上架Claude、VS Code Copilot、Cursor等主流开发Agent的插件市场，大模型可以直接调用对应能力完成从页面代码生成到视频导出的全流程，无需人工介入。内置大量开箱即用的动效、图表组件块，对比传统视频生成方案，省去了学习专用视频领域DSL或非线性编辑工具的成本，适合集成到AI内容生产工作流，批量生成数据短视频、素材宣传类内容。
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
Go
🔺 +10,525 本月
🍴 4,198 Fork
📋 604 Issue
📆 创建于 2025-07
agent
agentic
ai
chatbot
dsh-plugin
embeddings
evaluation
generative-ai
RayByte 点评 WeKnora是腾讯开源的Go语言实现的LLM驱动型知识平台，可将原始文档处理为可查询的RAG系统、自主推理智能体及自维护Wiki。项目支持多租户架构，兼容Ollama、OpenAI等多种大模型，内置语义搜索、向量检索、重排序等核心能力，还提供插件扩展、多语言客户端及跨平台集成入口。当前版本为v0.8.2，适配企业级知识管理、内部问答系统搭建场景，开源协议以README标注的MIT为准，项目描述原标NOASSERTION，适合寻求低成本搭建知识类AI应用的技术团队。
Open source alternative to Semrush and Ahrefs
TypeScript
🔺 +7,379 本月
🍴 2,799 Fork
📋 201 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2026-02
backlink-analysis
google-search-console-mcp
keyword-research
mcp
seo
seo-agent
seo-audit
seo-automation
RayByte 点评 OpenSEO 是一个开源 SEO 工具集，定位为 Semrush 和 Ahrefs 的替代品。它不提供订阅付费，而是通过接入 DataForSEO API 按查询量计费，用户只为自己实际调用的数据付钱。项目内置了关键词研究、排名追踪、反向链接分析、站点审计等标准 SEO 工作流，UI 集中在单任务流程上，避免了商业工具的页面臃肿。技术上的亮点是提供了 MCP 服务器，使 Claude Code、OpenClaw 等 AI 代理能直接以标准化接口调用 SEO 数据，并支持预置的“技能”复用工作流。自托管支持 Docker（本地测试）和 Cloudflare（公网部署）两种路径，后者可在免费计划运行。代码库使用 TypeScript，便于二次开发。它的局限性在于依赖第三方 API 的数据质量和成本，且自托管需要一定运维基础。适合希望控制预算、需要与 AI 代理集成的 SEO 从业者或开发团队，但功能深度和生态成熟度仍低于商业化产品。
Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.
HTML
🔺 +5,156 本月
🍴 1,925 Fork
📋 1,003 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2025-01
agent
ai-agent
apple
computer-use
computer-use-agent
containerization
cua
desktop-automation
RayByte 点评 该项目是面向AI计算机使用代理的开源工具链，覆盖桌面自动化、虚拟机管理、专用模型及评估基准四大核心模块。其跨系统驱动支持macOS、Windows、Linux，通过容器化、虚拟化技术提供隔离运行环境，适配本地、云端部署场景，同时配套专用决策模型与基准测试工具，可用于训练、评估计算机使用类AI代理，也可生成相关训练数据。同类方案多聚焦单一功能，该项目形成从环境部署到模型优化的完整链路，适合AI代理开发者、自动化任务构建者使用。
Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.
TypeScript
🔺 +4,077 本月
🍴 1,756 Fork
📋 302 Issue
📆 创建于 2026-02
antigravity
claude
claude-code
claude-code-hooks
claude-code-plugins
claude-code-skill
codex
codex-cli
RayByte 点评 该项目是用 TypeScript 编写的针对 AI 编码代理的上下文窗口优化工具。它通过沙盒化工具输出（减少 98%）、持久化会话内存以及借助 MCP + 钩子在 17 个平台上强制进行路由来实现优化。技术亮点在于其高效的沙盒机制和多平台适配能力。它适用于需要优化 AI 编码代理上下文窗口的开发者和团队。与同类项目相比，它在减少工具输出和多平台支持方面表现突出，但可能在某些特定平台的深度集成上还有提升空间。
Python
🔺 +3,705 本月
🍴 5,515 Fork
📋 226 Issue
📄 Apache-2.0
📆 创建于 2026-02
RayByte 点评 这个项目基于Anthropic Claude大模型，提供面向金融服务场景的可复用AI代理、垂直技能插件与数据连接器，覆盖投资银行、股权研究、私人股权、财富管理等细分领域。项目内的代理为端到端工作流起点，涵盖 pitch deck 生成、行业研究、财报建模、总账对账等具体功能，技能模块提供估值、可比公司分析、收益核对等特定操作指令。它支持两种使用模式，既可作为Claude Cowork插件直接部署，也能通过Claude托管代理API集成到自研工作流引擎，同一套系统提示词与技能体系兼顾轻量化使用和定制化集成需求。所有生成内容需专业人员审核，仅作为业务辅助产出，不涉及投资建议或合规交易操作，适合金融机构开发者快速搭建AI辅助工作流，降低重复工作强度。
Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, security risks, prompt injection, data exfiltration, and supply-chain risks in Claude Code, Codex, and MCP skills before you install them.
Python
🔺 +3,454 本月
🍴 1,630 Fork
📋 145 Issue
📄 Apache-2.0
📆 创建于 2026-03
agent-security
agent-skills
agentic-ai
ai-security
claude-code
mcp
prompt-injection
security-scanner
RayByte 点评 NVIDIA 开源的 SkillSpector 是一个面向 AI agent 技能的安全扫描工具。它扫描 Claude Code、Codex、MCP 等平台的技能包，在安装前检测提示注入、数据泄露、供应链投毒等 71 种漏洞模式，覆盖 17 个类别。输入支持 git 仓库、URL、zip、目录或单文件。分析分两阶段：先执行静态规则匹配（基于 AST、YARA 等），再可选调用 LLM 做语义评估，降低漏报。风险评分 0-100，输出支持终端、JSON、Markdown 和 SARIF 格式，可与 CI 集成。OSV.dev 实时查询 CVE，离线也有本地缓存。还提供基线抑制机制，允许接受已知问题，只报告新发现。当前扫描数据集显示 26.1% 的技能存在漏洞，5.2% 有恶意倾向。工具可扩展，提供了开发指南和资源限制文档。适合安全团队在部署 agent 技能前引入扫描流程。局限在于 LLM 评估会增加扫描时间与成本，且规则库的覆盖广度仍需社区贡献。
Community plugin to control Blender 3D with any LLM of your choice
Python
🔺 +3,209 本月
🍴 2,704 Fork
📋 36 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2025-03
3d-modeling
ai
blender
blender-addon
blender-mcp
claude
generative-ai
llm
RayByte 点评 这个2025年3月上线的开源项目，基于模型上下文协议开发Blender第三方控制插件，采用Python编写，遵循MIT协议，上线数月累计收获近3万星。它在大模型与Blender原生API之间搭建了标准化交互层，用户无需手动编写复杂的Blender Python脚本，通过自然语言指令即可完成3D建模、场景批量生成、参数化对象调整等操作。项目提供全平台一键安装脚本，可自动识别本地已部署的各类MCP客户端，包括Claude Desktop、Cursor、VS Code等，无需手动修改配置，兼容所有支持MCP协议的大模型，不绑定特定AI服务商。不同于其他绑定专属大模型的Blender AI插件，它的扩展灵活性更高，适合有自定义大模型部署需求的3D从业者和AI应用开发者使用。
OpenRouter for agent tools. Join community here: https://discord.gg/6mQYYfFMAn
Python
🔺 +3,121 本月
🍴 323 Fork
📋 94 Issue
📆 创建于 2026-07
agents
api-keys
cli
credentials
developer-tools
dsh-plugin
mcp
proxy
RayByte 点评 treg是面向AI代理的工具注册代理服务，定位为OpenRouter的工具版本，核心解决代理调用第三方工具时的账号门槛、成本高、密钥管理问题。它将多厂商的API、CLI等工具统一封装，代理侧仅需一个基础URL和一个令牌即可调用全量工具，无需单独注册厂商账号。
技术上，它区分两类工具：一类是平台托管的公共工具，按次计费（低至每调用一分）；另一类是团队私有工具，可绑定自身密钥、CLI或自定义技能，密钥全程在服务器端注入，代理侧无密钥暴露风险。
该项目适合需要调用多类第三方工具的AI代理开发、团队协作场景，也支持自部署。其开源版本未明确协议，是当前需注意的点。
Cursor plugin specification and official plugins
TypeScript
🔺 +3,072 本月
🍴 850 Fork
📋 164 Issue
📆 创建于 2026-01
RayByte 点评 这个项目是Cursor编辑器的官方插件规范集合与官方插件仓库，基于TypeScript开发。它提供标准化的插件开发范式与工具链，包含多场景官方插件：覆盖技能学习辅助、深度安全代码审计、PR审查分组渲染、团队工作流自动化等需求；附带Cursor SDK用于自定义插件开发，create-plugin脚手架简化插件初始化，cli-for-agent规范编码代理可执行的CLI模式，agent-compatibility保障插件与Cursor Agent的兼容性。项目为Cursor生态扩展提供统一基准，降低第三方插件开发门槛，适合定制Cursor开发辅助能力的开发者使用。
Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork
Python
🔺 +2,192 本月
🍴 3,047 Fork
📋 114 Issue
📄 Apache-2.0
📆 创建于 2026-01
RayByte 点评 anthropics/knowledge - work - plugins是一个Python编写的开源仓库。它为知识工作者打造，让Claude成为特定角色、团队和公司的专家。通过插件可定制Claude的工作方式、所用工具和数据等，以获得更好更一致的结果。每个插件针对特定工作职能，捆绑了相关技能、连接器等。其价值在于提高工作效率，减少重复劳动。技术亮点是能与多种常用工具连接。适用于希望利用Claude提升团队协作和工作效果的企业和团队。目前开源了11个插件，未来可能会有更多功能和插件拓展。
A modern formatting library
C++
🔺 +2,109 本月
🍴 3,073 Fork
📋 12 Issue
📄 MIT
📆 创建于 2012-12
c-plus-plus
chrono
cpp
cross-platform
floating-point
formatting
multiplatform
output
RayByte 点评 {fmt} 是 C++ 格式化领域的事实标准，C++20 的 std::format 与 C++23 的 std::print 均以它为参考实现。它针对的痛点是 printf 类型不安全、iostreams 冗长低效：格式串语法借鉴 Python，参数类型在编译期即可校验，占位符与实参不匹配会直接报编译错误。性能上采用 Dragonbox 算法处理浮点数，在保证正确舍入与往返一致的前提下快于标准库的 to_chars，整数转换同样有公开基准支撑。附加能力包括可移植的 Unicode 支持、兼容 POSIX 扩展的 printf API，以及面向用户自定义类型的格式化扩展机制。从第三方库演进为标准雏形，这条路径在 C++ 生态里并不多见，后续 std::format 的改进大概率仍会先在这里落地验证。
Worktrunk is a CLI for Git worktree management, designed for parallel AI agent workflows
Rust
🔺 +1,843 本月
🍴 304 Fork
📋 47 Issue
📆 创建于 2025-10
agents
claude-code
codex
developer-tools
git
worktrees
RayByte 点评 Worktrunk 是一个用 Rust 编写的 Git worktree 管理 CLI，目标是为并行 AI 代理工作流提供隔离的代码执行环境。它通过自动创建和切换独立的 worktree，让多个 AI 代理（如 Claude Code、Codex）同时处理不同分支或任务，避免文件冲突和数据污染。项目利用 Git 原生的 worktree 机制，用命令行封装了创建、清理、状态查看等高频操作，省去手动管理分支和工作目录的繁琐。与直接用 git worktree 相比，Worktrunk 更强调“代理友好”——支持按任务名称或 ID 命名 worktree、自动回收闲置分支，并集成到 CI 或 Agent 调度流程中。目前 8.5k Star 说明社区认可其解决的是真实痛点。适合涉及多代理并行开发、CI 自动化测试场景的团队，也适合需要临时隔离实验性修改的个人开发者。由于依赖 Git worktree，不能用于不支持该特性的旧版 Git，且对大规模 worktree 的存储性能有一定要求。
Rust GUI components for building fantastic cross-platform desktop application by using GPUI.
Rust
🔺 +1,454 本月
🍴 948 Fork
📋 100 Issue
📆 创建于 2024-06
desktop-application
gpui
rust
uikit
RayByte 点评 longbridge/gpui-kit是Rust生态中面向跨平台桌面应用的GUI组件库，基于GPUI框架构建，主打生产级可用性。它提供75+经商用验证的UI组件，包含支持大数据量的虚拟列表、高性能可滚动表格，以及集成Tree-sitter的代码编辑器。技术层面，该组件库实现120 FPS GPU加速界面，支持WebAssembly编译部署，内置AccessKit无障碍支持，还配套UI集成测试工具链，兼容可选的JavaScript扩展运行时。项目被用于Longbridge Pro商用产品，稳定性经实际场景验证，适合追求高性能、成熟组件体系的Rust桌面应用开发者。
📊 语言分布
Python 7 个 · 30%
TypeScript 6 个 · 26%
JavaScript 4 个 · 17%
Go 2 个 · 9%
Rust 2 个 · 9%
HTML 1 个 · 4%
C++ 1 个 · 4%
🏷️ 热门话题
mcp ×7
developer-tools ×6
claude-code ×5
agent-skills ×4
claude ×4
llm ×4
codex ×3
dsh-plugin ×3
🚀 Star 增长 TOP 5
| tt-a1i/archify | +45,168 | |
| bilawalsidhu/gods-eye-view | +33,308 | |
| DietrichGebert/ponytail | +32,714 | |
| ayghri/i-have-adhd | +26,845 | |
| affaan-m/ECC | +26,837 |
🌟 新星项目（创建不足 3 个月）
- superdesigndev/treg — 创建 76 天，已获 3,885 Star
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