2026
17
4月
大数据

存储系统容量预测与规划：避免因存储空间不足导致的业务停摆风险

Li Ying 1,228 次阅读
本文详细介绍了存储系统容量预测与规划的相关内容。通过实际应用场景，如电商平台、视频网站和金融机构，阐述了容量规划的重要性。介绍了基于历史数据和业务增长的预测方法，并给出了Python示例。同时，讲解了分层存储、数据压缩和数据归档等规划策略。还分析了各项技术的优缺点和注意事项，最后总结了如何避免因存储空间不足导致的业务停摆风险。
Capacity Planning big data Storage System Capacity Prediction
2026
28
3月
COBOL

COBOL程序容量规划：解决系统资源不足的性能优化方法

Wang Yan 1,722 次阅读
本文面向COBOL开发者及系统维护人员，深入浅出地讲解了当传统COBOL程序面临系统资源不足时的性能优化实战方法。文章摒弃晦涩术语，通过生动的比喻和完整的代码示例，详细介绍了如何利用索引文件、内存缓存、批量处理等核心技术解决性能瓶颈，并分析了应用场景、优缺点及关键注意事项，助力您高效完成核心系统的容量规划与优化。
Performance Tuning Capacity Planning COBOL mainframe legacy system
2026
24
3月
大数据

如何通过容量规划与预测模型，提前应对业务增长带来的IT资源压力

Wu Hua 1,783 次阅读
本文主要介绍了如何通过容量规划与预测模型提前应对业务增长带来的IT资源压力。详细阐述了容量规划的概念和方法，包括历史数据分析法、趋势分析法等，还介绍了常见的预测模型，如线性回归模型、时间序列模型等，并结合电商、金融、在线教育等行业的应用场景进行分析。同时，分析了技术的优缺点和注意事项，最后进行了总结，帮助读者更好地理解和应用相关知识。
Capacity Planning big data Business growth Forecast Model IT Resource Pressure
2026
17
3月
Erlang

Erlang系统容量规划：如何准确评估和预测资源使用情况

Wu Wei 1,538 次阅读
本文详细介绍了 Erlang 系统容量规划的相关知识，包括什么是系统容量规划，为什么要准确评估和预测资源使用情况，以及如何进行评估和预测。通过具体示例展示了评估和预测的方法，还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。帮助开发者更好地理解和掌握 Erlang 系统容量规划，避免资源浪费，保证系统性能。
Erlang Capacity Planning Resource Evaluation Resource Prediction
2026
06
3月
MongoDB

MongoDB数据库容量规划：预测增长避免性能下降

Zhou Qiang 1,671 次阅读
本文详细介绍了MongoDB数据库容量规划的重要性、应用场景、技术优缺点。阐述了预测数据增长的方法，包括基于历史数据分析、业务需求分析和模拟测试。同时，讲解了容量规划的步骤，如评估现有数据量、预测未来数据增长、确定存储需求和选择合适的硬件架构。还介绍了避免性能下降的策略，如合理设计索引、优化查询语句等，并强调了注意事项，如数据一致性、备份恢复等，帮助开发者做好MongoDB数据库的管理。
MongoDB Performance Optimization Capacity Planning Data Growth