2026 14 4月 算法与数据结构 2026/4/14 04:22:12 机器学习中的数据结构：特征工程、决策树及随机森林的底层原理 2026-04-14 Zhao Min 1,489 次阅读 本文以通俗易懂的语言介绍了机器学习中的特征工程、决策树及随机森林的底层原理。通过详细的 Python 示例，讲解了特征工程的数据清洗和特征选择，决策树的构建和优缺点，随机森林的原理和优缺点。还介绍了它们在金融、医疗、电商等领域的应用场景，以及在使用过程中的注意事项。最后对文章进行了总结，帮助读者更好地理解和应用这些技术。 machine learning feature engineering Decision Tree Random Forest
2026 08 2月 算法与数据结构 2026/2/8 03:03:58 DM分类算法比较：从决策树到支持向量机的实战选择 2026-02-08 Zhang Qiang 1,352 次阅读 本文详细介绍了数据挖掘中从决策树到支持向量机的分类算法。首先阐述了决策树的原理、通过Python示例展示其使用，分析了其应用场景、优缺点及注意事项。接着对支持向量机进行了同样详细的讲解。还介绍了随机森林和核技巧等关联技术。最后给出了实战中选择算法的建议。帮助读者深入了解不同分类算法，在实际应用中做出合适的选择。 Data Mining Decision Tree SVM Classification Algorithm Practical Selection