2026 20 4月 算法与数据结构 2026/4/20 02:36:32 解决DM预测模型样本不均衡问题的代价敏感学习方案 2026-04-20 Wang Wei 1,465 次阅读 本文详细介绍了解决DM预测模型样本不均衡问题的代价敏感学习方案。首先阐述了样本不均衡问题的背景和影响，接着介绍了代价敏感学习的概念和具体实现方法，包括调整损失函数和结合重采样方法。还列举了该方案在医疗、金融、网络安全等领域的应用场景，分析了其优缺点和注意事项。最后对文章进行了总结，帮助读者全面了解代价敏感学习方案。 model evaluation DM prediction model Sample imbalance Cost - sensitive learning Resampling method