2026 18 4月 大数据 2026/4/18 00:53:08 联邦学习在DM隐私保护场景下的实现与应用 2026-04-18 Wu Jun 798 次阅读 本文详细介绍了联邦学习在 DM 隐私保护场景下的实现与应用。首先解释了联邦学习和 DM 隐私保护的概念，接着阐述了实现步骤，包括数据准备、模型训练、参数交换和模型聚合，并给出了详细的 Python 代码示例。然后介绍了在医疗、金融、物联网等领域的应用场景，分析了技术的优缺点和注意事项，最后对文章进行了总结。联邦学习在保护数据隐私的同时，促进了不同机构之间的合作，具有广阔的应用前景。 Application Scenarios Data Security Model Training Federated Learning DM Privacy Protection