2026 17 4月 卷积神经网络 2026/4/17 02:38:01 卷积神经网络迁移学习中的领域适配方法 如何解决源域与目标域的分布差异 2026-04-17 Wu Bin 1,419 次阅读 本文详细介绍了卷积神经网络迁移学习中解决源域与目标域分布差异的方法。首先解释了分布差异的概念和解决的必要性，接着介绍了常见的领域适配方法，包括基于特征变换、对抗训练和权重调整的方法。还阐述了这些方法的应用场景，如图像识别、医疗诊断和自然语言处理领域。分析了技术的优缺点和注意事项，最后进行了总结。帮助开发者更好地理解和应用领域适配方法。 Transfer Learning Convolutional Neural Networks Domain Adaptation Distribution Difference