2026 11 4月 卷积神经网络 2026/4/11 03:40:38 卷积神经网络在智能安防系统中的实时检测优化 2026-04-11 Zhang Fang 676 次阅读 本文深入浅出地探讨了卷积神经网络(CNN)在智能安防实时检测系统中的核心作用与优化策略。文章避开复杂术语，用生活化语言和完整代码示例，详细讲解了从模型轻量化、推理加速到工程部署的全流程，并分析了实际应用中的场景、优缺点及关键注意事项，为开发者构建高效可靠的安防AI系统提供实用指南。 CNN computer vision edge AI model optimization Real-time Detection
2026 30 1月 卷积神经网络 2026/1/30 00:16:05 CNN模型在移动端部署的性能优化技巧 从模型压缩到代码级别的优化 2026-01-30 Li Min 1,113 次阅读 本文详细探讨了CNN模型在移动端部署的性能优化全链路方案，从模型量化、剪枝、知识蒸馏等模型压缩技术，到内存访问、多线程等代码级优化技巧，结合TensorFlow Lite、PyTorch等框架的实战代码示例，最后给出部署实践中的避坑指南和未来发展方向。 Deep Learning CNN mobile optimization model compression edge AI