2026 17 4月 卷积神经网络 2026/4/17 03:19:05 分组卷积在轻量化神经网络架构中的创新应用 2026-04-17 Wu Hong 746 次阅读 本文主要介绍了分组卷积在轻量化神经网络架构中的创新应用。首先解释了分组卷积和轻量化神经网络架构的概念，接着阐述了分组卷积在轻量化架构中发挥作用的原因，包括减少计算量、降低参数数量和提升并行性等。然后通过MobileNetV1和ShuffleNetV1等具体案例展示了分组卷积的应用，还分析了其应用场景、优缺点和使用时的注意事项。最后总结了分组卷积在轻量化架构中的重要性和发展前景。 Group Convolution Lightweight Neural Network Depthwise Separable Conv Channel Shuffle
2026 05 4月 卷积神经网络 2026/4/5 05:28:28 分组卷积的参数配置技巧：如何确定分组数以平衡模型精度与计算效率 2026-04-05 Zhao Yu 563 次阅读 本文详细介绍了分组卷积的概念、应用场景、优缺点，重点讲解了如何确定分组数以平衡模型精度与计算效率，通过具体的 PyTorch 代码示例进行说明，并给出了注意事项和总结，帮助开发者更好地掌握分组卷积技术。 Model Accuracy Computational Efficiency Group Convolution Group Number Determination