关联规则挖掘在零售业DM中的关键作用与实现方法

本文详细探讨了在零售业数据挖掘(DM)中关联规则挖掘的关键作用与实现方法。介绍了其在商品组合推荐、商品摆放优化、促销活动策划等应用场景,以Python和Apriori算法为例展示实现过程,分析了技术的优缺点,同时给出了应用中的注意事项。通过合理运用关联规则挖掘技术,能提升零售业的销售效率和精准营销水平。