2026 27 3月 卷积神经网络 2026/3/27 00:45:17 轻量化卷积的实战选型：深度可分离、分组卷积与空洞卷积的适用场景 2026-03-27 Zhao Min 1,156 次阅读 本文详细介绍了深度可分离卷积、分组卷积和空洞卷积这几种轻量化卷积方法，包括它们的技术原理、优缺点、应用场景和注意事项。通过具体的 Python + PyTorch 示例演示，让读者更直观地理解这些方法的使用。同时，给出了实战选型建议，帮助开发者根据不同场景选择合适的卷积方法，以提高模型效率和性能。 convolutional neural network Depthwise Separable Convolution Lightweight Convolution grouped convolution dilated convolution
2026 09 3月 卷积神经网络 2026/3/9 00:37:33 轻量化卷积的选型误区：盲目使用深度可分离卷积导致的模型精度下降 2026-03-09 Zhou Bin 665 次阅读 本文详细介绍了轻量化卷积和深度可分离卷积的概念，分析了深度可分离卷积的应用场景、优缺点。重点阐述了盲目使用深度可分离卷积导致模型精度下降的原因，并给出了使用深度可分离卷积的注意事项。通过具体的代码示例，帮助开发者更好地理解和应用这些技术。 Depthwise Separable Convolution Lightweight Convolution Model Accuracy Decline