2026 18 4月 MongoDB 2026/4/18 02:26:58 如何利用MongoDB的分片集群架构解决海量数据存储与高并发访问的扩展性难题 2026-04-18 Chen Lei 1,734 次阅读 本文详细介绍了如何利用MongoDB的分片集群架构解决海量数据存储与高并发访问的扩展性难题。首先解释了MongoDB分片集群的基本概念，包括分片服务器、配置服务器和路由服务器。接着分析了其应用场景，如电商平台、社交网络和日志记录系统。然后阐述了该技术的优缺点，优点有扩展性强、高可用性和并行处理，缺点是管理复杂和可能存在网络延迟。还给出了搭建MongoDB分片集群的详细步骤，以及使用其存储和查询数据的示例。最后强调了注意事项并进行了总结。 MongoDB scalability Massive Data Storage Sharded Cluster High Concurrency Access
2026 01 4月 Elasticsearch 2026/4/1 04:18:41 Elasticsearch冷热数据分离架构：解决海量数据存储成本过高问题 2026-04-01 Zhao Bin 997 次阅读 本文介绍了Elasticsearch冷热数据分离架构，用于解决海量数据存储成本过高的问题。详细阐述了冷热数据分离的概念、实现原理，列举了日志管理、业务数据存储等应用场景，并给出了Elasticsearch技术栈的示例。分析了该架构的优缺点，包括降低存储成本、提高性能等优点，以及复杂度增加、数据迁移风险等缺点。同时强调了实施过程中的注意事项，如数据划分规则、监控和维护等。最后对文章进行了总结，指出该架构是解决海量数据存储问题的有效方法。 Elasticsearch Hot-Cold Data Separation Storage Cost Massive Data Storage