PyTorch中CNN模型的保存与加载方法 如何实现断点续训与模型部署

本文详细介绍了在PyTorch中CNN模型的保存与加载方法,包括只保存状态字典和保存整个模型的方式。同时阐述了如何实现断点续训,即保存训练状态并在中断后继续训练。还讲解了模型部署的过程,如将模型转换为ONNX格式并使用ONNX Runtime进行推理。分析了应用场景、技术优缺点和注意事项,帮助开发者更好地掌握相关技术。