2026 21 4月 MATLAB 2026/4/21 05:26:09 MATLAB路径规划算法：A*在机器人导航中的实现 2026-04-21 Zhang Ying 1,021 次阅读 本文详细介绍了用 MATLAB 实现 A* 算法在机器人导航中的应用。首先讲解了 A* 算法的基本原理，通过具体示例展示了如何在 MATLAB 中实现该算法，包括初始化、寻找路径和辅助函数等步骤。接着介绍了 A* 算法在室内机器人导航和游戏开发等方面的应用场景，分析了其优缺点及注意事项。最后总结了 A* 算法在机器人导航中的实用性和重要性。 MATLAB Path Planning A* Algorithm Robot navigation
2026 11 4月 Neo4j 2026/4/11 04:04:47 Neo4j在供应链优化中的应用：物流网络建模与路径规划 2026-04-11 Huang Jun 1,372 次阅读 本文介绍了Neo4j在供应链优化中物流网络建模与路径规划的应用。详细讲解了Neo4j基础，通过具体示例展示了如何使用Cypher语言创建节点和关系。阐述了物流网络建模和路径规划的应用场景，分析了Neo4j的优缺点及使用时的注意事项，最后总结了Neo4j在供应链优化中的作用和价值，帮助开发者更好地理解和运用该技术。 Neo4j Path Planning Supply Chain Optimization Logistics Network Modeling
2026 05 3月 算法与数据结构 2026/3/5 02:12:17 自动驾驶中的算法：路径规划、障碍物检测及决策控制 2026-03-05 Zhou Hua 808 次阅读 本文详细介绍了自动驾驶中的路径规划、障碍物检测及决策控制算法。首先介绍了自动驾驶技术的应用场景和发展现状，接着分别阐述了路径规划算法（如Dijkstra算法、A*算法）、障碍物检测算法（基于深度学习等）以及决策控制算法（基于规则和强化学习），分析了它们的优缺点和注意事项。最后对自动驾驶技术进行了总结，强调了不同算法的选择和应用对自动驾驶安全行驶的重要性。 algorithms Path Planning Obstacle Detection autonomous driving Decision Control
2026 05 2月 算法与数据结构 2026/2/5 03:29:36 自动驾驶中的算法：路径规划的A*算法、障碍物检测的聚类算法应用 2026-02-05 Zhou Yan 1,567 次阅读 本文详细介绍了自动驾驶中路径规划的A*算法和障碍物检测的聚类算法应用。阐述了A*算法的原理、应用场景、优缺点及示例代码，也对聚类算法做了同样的分析。还探讨了两种算法的结合应用，并总结了它们在自动驾驶中的重要性和不足。 Autopilot Path Planning A* Algorithm Obstacle Detection Clustering Algorithm