2026
20
4月
JVM

Java应用CPU使用率异常的完整排查方法论

Wang Yu 580 次阅读
本文提供了一套完整的Java应用CPU使用率异常排查方法论，从操作系统命令快速定位到JVM线程堆栈深度分析，结合Arthas火焰图进行性能剖析，并详细讲解了死循环、低效算法、GC频繁、锁竞争等常见问题的场景与解决方案，帮助开发者系统性地诊断和解决生产环境性能问题。
Java JVM Performance troubleshooting profiling
2026
17
4月

Gradle构建时序分析：使用Profiling工具优化关键路径

Wu Hong 1,258 次阅读
本文详细介绍了Gradle构建时序分析以及使用Profiling工具优化关键路径的方法。先解释了Gradle构建的概念和作用，接着说明为何要进行构建时序分析，介绍了Profiling工具及其使用方法。通过具体示例展示如何分析报告并找出关键路径，还给出了优化关键路径的多种方法，如并行执行任务、缓存任务结果等。同时分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行总结，帮助开发者提高Gradle构建效率。
Gradle Build Optimization Key Path profiling Time Analysis
2026
07
4月
C++

C++性能剖析工具使用指南：定位并优化程序中的热点代码

Wang Yu 1,573 次阅读
本文详细介绍了如何使用C++性能剖析工具（以gperftools为例）定位程序性能瓶颈。通过生活化语言和完整代码示例，讲解从工具集成、采样剖析、报告解读到热点代码优化的全流程。内容涵盖应用场景、技术优缺点及核心注意事项，帮助开发者掌握数据驱动的科学优化方法，有效提升程序运行效率。
C++ optimization Performance profiling gperftools
2026
22
3月
Lua

Lua性能调优实战：使用Profiler工具分析热点函数，针对性优化算法与数据结构

Zhao Fei 1,053 次阅读
本文是一篇Lua性能调优实战指南，通过自实现简易Profiler工具，手把手教你如何定位代码中的热点函数。文章深入剖析了一个典型低效数据处理案例，通过将线性查找优化为索引查询、将实时统计改为预计算，详细演示了如何针对性地优化算法与数据结构。内容涵盖工具使用、优化思路、优缺点权衡及注意事项，适合各层次Lua开发者阅读，旨在提升代码效率与性能意识。
Lua optimization Performance algorithm profiling