2026
04
4月
大数据

实时数据仓库构建：Lambda架构与Kappa架构的对比实践

Liu Bing 1,399 次阅读
本文深入对比实时数据仓库的Lambda和Kappa架构，通过外卖平台、电商平台等真实案例，详细解析两种架构的实现原理、适用场景及选型指南，并提供Python+Kafka的完整代码示例，帮助开发者构建高效的实时数据处理系统。
Python Kafka Data Architecture Real-time Processing Data Warehouse
2026
29
3月
大数据

Kafka与Spark Streaming集成中的数据丢失问题解决

Wang Jie 1,381 次阅读
本文围绕Kafka与Spark Streaming集成中的数据丢失问题展开，介绍了其应用场景，分析了Kafka和Spark Streaming的技术优缺点，详细探讨了数据丢失的原因，并给出了相应的解决方法，包括确保Kafka消息的可靠传输、优化Spark Streaming的处理速度和实现数据的容错机制等。同时，还提到了在实际应用中的注意事项，帮助开发者解决集成过程中的数据丢失问题。
Kafka big data data loss Real-time Processing Spark Streaming
2026
20
3月
大数据

MongoDB与Kafka集成：构建实时数据处理系统的实践

Wang Fei 1,747 次阅读
本文深入浅出地讲解了如何将MongoDB与Kafka集成，以构建高可靠、可扩展的实时数据处理系统。文章通过完整的Node.js代码示例，详细演示了基于变更数据捕获（CDC）技术实现数据从MongoDB到Kafka的实时流动，并深入分析了该架构的应用场景、技术优缺点及核心注意事项，适合不同基础的开发者阅读实践。
MongoDB Kafka Real-time Processing Data Pipeline