2026 20 4月 卷积神经网络 2026/4/20 02:08:35 怎样利用GPU并行计算加速CNN的训练过程 批处理大小与显存利用率的优化 2026-04-20 Yang Min 1,573 次阅读 本文详细介绍了如何利用GPU并行计算加速CNN的训练过程，以及如何优化批处理大小与显存利用率。通过具体的Python + PyTorch示例，阐述了相关原理和方法。同时分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助开发者更好地进行深度学习训练。 GPU CNN 深度学习 批处理大小 显存优化
2026 08 3月 大数据 2026/3/8 01:03:54 面对海量非结构化文本数据，如何利用自然语言处理技术精准提取关键信息 2026-03-08 Zhao Bin 849 次阅读 本文介绍了面对海量非结构化文本数据时，如何利用自然语言处理技术精准提取关键信息。详细阐述了分词、词性标注、命名实体识别等基础技术，以及基于规则、机器学习和深度学习的提取方法。结合舆情分析、智能客服、信息检索等应用场景，分析了技术的优缺点和注意事项，帮助开发者更好地应对非结构化文本数据处理的挑战。 NLP 机器学习 深度学习 非结构化文本 关键信息提取
2026 15 2月 卷积神经网络 2026/2/15 01:04:46 DM深度学习模型训练中的过拟合问题系统解决方案 2026-02-15 Zhou Hong 1,564 次阅读 本文详细介绍了在 DM 深度学习模型训练中过拟合问题的系统解决方案。首先阐述了过拟合的概念、产生原因，接着介绍了数据增强、正则化、早停策略等解决方案，并给出了详细的代码示例。还分析了应用场景、技术优缺点、注意事项，最后进行了总结，帮助读者更好地应对过拟合问题，提升模型泛化能力。 DM 解决方案 过拟合 深度学习 模型训练