2026 12 4月 PostgreSQL 2026/4/12 01:56:26 PostgreSQL中的慢查询分析工具：pg_stat_statements 与 pgBadger 的使用 2026-04-12 Wang Jing 1,595 次阅读 本文详细介绍了PostgreSQL中两个慢查询分析工具pg_stat_statements和pgBadger的使用方法。首先分别阐述了它们的基本概念、安装配置、使用示例、应用场景、优缺点及注意事项，接着对比了两者的不同，最后说明了如何结合使用这两个工具。通过这些内容，开发者可以更好地分析PostgreSQL数据库中的慢查询，找出性能瓶颈并进行优化。 PostgreSQL pgBadger Database Optimization pg_stat_statements Slow Query Analysis
2026 06 4月 PolarDB 2026/4/6 02:13:49 PolarDB慢查询分析：如何识别并解决性能瓶颈 2026-04-06 Wang Bing 1,333 次阅读 本文详细介绍了 PolarDB 慢查询的相关知识，包括如何识别慢查询、常见的性能瓶颈及解决方法、应用场景、技术优缺点和注意事项等。通过具体的示例和通俗易懂的语言，帮助不同基础的开发者理解和掌握 PolarDB 慢查询分析的方法，从而提高数据库的性能，提升用户体验。 PolarDB Database Optimization Performance Bottleneck Slow Query Analysis
2026 20 2月 Elasticsearch 2026/2/20 00:47:41 Elasticsearch慢查询分析与优化：解决耗时查询影响集群性能 2026-02-20 Zhao Qiang 1,204 次阅读 本文详细介绍了Elasticsearch慢查询的分析与优化方法。首先阐述了Elasticsearch在日志分析、搜索应用、数据分析等方面的应用场景，并给出了Java客户端的使用示例。接着深入分析了慢查询的原因，包括查询复杂度高、数据量过大等。通过慢查询日志、性能分析工具和监控系统等方法对慢查询进行分析。然后从查询优化、数据优化、硬件优化和集群优化等方面提出了具体的优化策略。还讨论了Elasticsearch的技术优缺点和注意事项，最后进行了总结。 Elasticsearch query optimization Slow Query Analysis Cluster Performance