2026 01 4月 大数据 2026/4/1 03:57:28 DM图数据分析：社交网络关系挖掘的关键技术解析 2026-04-01 Zhang Xin 1,382 次阅读 本文详细解析了 DM 图数据分析这一社交网络关系挖掘的关键技术。介绍了其基本概念，通过具体例子说明其在推荐系统、舆情分析、社区发现等方面的应用场景。分析了该技术的优缺点，如直观性、灵活性等优点以及计算复杂度高、数据质量要求高等缺点。同时给出了数据预处理、选择合适算法、保护用户隐私等注意事项。最后总结了 DM 图数据分析的重要性和面临的挑战。 推荐系统 DM图数据分析 社交网络 关系挖掘 舆情分析
2026 22 3月 OpenSearch 2026/3/22 04:17:44 OpenSearch向量搜索（k-NN）功能详解：实现基于相似度的语义搜索与推荐 2026-03-22 Yang Jing 511 次阅读 本文详细介绍了 OpenSearch 向量搜索（k - NN）功能，包括其工作原理、应用场景、技术优缺点和注意事项。通过具体的 Python 示例展示了数据向量化和相似度计算的过程。OpenSearch 向量搜索（k - NN）可用于商品推荐、图像搜索和文本搜索等场景，具有高效、准确和可扩展性等优点，但也存在计算资源要求高和数据预处理复杂等缺点。 OpenSearch k - NN 向量搜索 语义搜索 推荐系统